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为什么老说数据背后藏着增长机会?这有4个案例和3大模型参考

为什么老说数据背后藏着增长机会?这有4个案例和3大模型参考

关于数据驱动企业增长,我们来看Linkedin的业务增长曲线。从2009年到2015年,Linkedin三条业务线——人才解决方案、市场解决方案、个人订阅服务实现连续7年高速增长。增长背后的主要驱动因

关于数据驱动企业增长,我们来看Linkedin的业务增长曲线。

为什么老说数据背后藏着增长机会?这有4个案例和3大模型参考

从2009年到2015年,Linkedin三条业务线——人才解决方案、市场解决方案、个人订阅服务实现连续7年高速增长。增长背后的主要驱动因素是利用社交大数据,Linkedin商业分析团队在张溪梦的带领下生产出了一系列的数据产品,用数据赋能销售、市场、产品团队。

2015年,张溪梦离开领英与吴继业等前同事一起创办了GrowingIO,持续探索和实践如何用数据驱动业务增长。

时至今日,挖掘数据背后的增长机会,已经成了所有人的共识。但这项工作之复杂、缜密,远非是招几个人就可以办得到。GrowingIO联合创始人吴继业在9月19日见实大会上,分享了他们参与的四个案例,分别从获客、触达、裂变、留存四个维度介绍用数据发现增长机会的方法。

以下为吴继业演讲实录整理。

为什么老说数据背后藏着增长机会?这有4个案例和3大模型参考

GrowingIO联合创始人 吴继业

大家好!我是GrowingIO的联合创始人吴继业,早晨在见实大会现场见到一位老朋友,聊到最早我们曾讲起的创业初心,这几年其实一直没有变。我们一直在做的就是用数据驱动企业增长,在数据中帮你发现增长机会。毋庸置疑,增长一直在变化中,今天我们通过四个案例讲讲看到的那些大变化,以及,在这些变化中用数据来寻找增长的机会。

1.汉光百货

数字化转型之变背后的OSM模型

大家都知道汉光百货位于西单传统商圈,它对面就是西单大悦城,不论空间条件还是购物环境,西单大悦城都优于汉光百货。但是汉光百货通过数字化业务转型,线上的销量从2018年开始到现在已经翻了几倍。

为什么它能成功转型?

首先看汉光百货的团队对产品和技术非常在行,也具备建立分析体系的能力。但是一直缺乏把线上线下站内站外的流量全链条整合起来的工具和方案。

讲讲汉光百货发现了哪些增长机会。举两个例子:汉光百货的数据团队在探索流量增长时发现:很多用户喜欢在汉光百货的小程序内直接搜口红色号,但小程序内并没有将商品与购买链接对应;有些用户习惯输入英文,却常因为拼写错误而检索不到心仪商品。这些之前未被发觉而浪费的流量,其实都可以通过分析用户搜索数据进行优化和利用。再比如用户经常搜索一些高端品牌,比如古琦、香奈尔等等,这时候拿着搜索数据去跟品牌商沟通,就可以说服他们加盟入驻。

比如在汉光百货小程序首页,运营人员发现有很多模块和推荐位,是高爆低转或者低爆高转,这些都可以根据数据动态及时调整活动运营和商品运营的策略。

这些增长机会乍一看很零碎,其实它背后是用OSM模型梳理企业的业务目标、策略和指标体系。

为什么老说数据背后藏着增长机会?这有4个案例和3大模型参考

OSM模型

我们需要先确定一个优化目标,再层层拆解实现目标的策略。举个例子,汉光百货的目标是提升活动GMV,怎么提升?是不是可以明确为提升活动流量、提升活动页流量分发效率和活动商品运营,然后再去提高活动浏览人数、时长、退出率、人口流量,还有不同楼层、坑位的商品点击概率、加购、订单量。这样,运营人员就知道该把资源集中在哪些具体的环节。

为什么老说数据背后藏着增长机会?这有4个案例和3大模型参考

OSM模型应用示例

如果汉光百货是要提高搜索转化率,刚才也讲了两个策略:一个是优化没有搜索结果的搜索词,一个是用搜索数据去说服更多品牌商入驻。

OSM模型适用于传统企业数字化转型的第一步,也就是指标体系的搭建。它更关注用户的目的和企业的目标,进而帮助梳理明确的指标体系。但OSM模型还只是搭建增长体系的第一步,并没有产生真正驱动运营的价值。接下来我们聊聊怎么在触达、裂变、留存运营中做增长。

2.吴晓波频道

私域流量之变,精细化运营触达

面对越来越多的私域流量用户池,怎么才能不浪费流量高效转化呢?又如何高效地推送信息和触达用户呢?

有一次,吴晓波频道想用弹窗向用户推广一个活动,同一张图片分别推送给非超级会员和超级会员两个用户群,最后的阅读点击率,后者比前者整整高出5%。

通过这样的一个实验,其实可以说明人群细分运营的重要性。实验之后的经验总结,不断迭代又可以获取增长的机会。


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[责任编辑:无]